Aluna da pós-graduação em Privacidade e Segurança da Informação defende TCC sobre riscos da IA generativa no LabRisk
O LabRisk, em parceria com o PPEE, celebra a defesa de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) da discente Cristina Renata Allein Fontes, aluna da Pós-Graduação em Privacidade e Segurança da Informação da Universidade de Brasília.
No dia 06 de abril de 2026, às 10h, a aluna realizou a defesa de seu TCC intitulado “Riscos de Privacidade da IA Generativa em Organizações e Modelos de Governança para Mitigação de Riscos”. A banca examinadora foi composta pela Profa. Edna Dias Canedo (orientadora), Prof. Fábio Lúcio Lopes de Mendonça (examinador) e Prof. Daniel Alves da Silva (examinador). A sessão ocorreu de forma remota, por meio da plataforma Teams.
O trabalho abordou o uso crescente da IA generativa em contextos organizacionais e os novos riscos à privacidade, que são dinâmicos e sociotécnicos. A pesquisa teve como objetivo identificar esses riscos e propor mecanismos de governança para mitigá-los, com base em uma revisão estruturada da literatura.
Os resultados destacaram riscos como vazamento de dados, inferência e uso de shadow AI, indicando que sua mitigação exige uma abordagem integrada, com governança contínua, avaliações de privacidade e alinhamento regulatório, especialmente no setor público.
Os membros da banca destacaram a alta qualidade acadêmica do trabalho, sua relevância atual e a sólida fundamentação teórica, ressaltando ainda a importância da publicação do artigo, validada por avaliação externa, como evidência da sua contribuição científica. Foram elogiadas a clareza da análise dos riscos no contexto organizacional e a proposta de governança como diferencial do estudo. Como sugestões, enfatizou-se a importância da capacitação de usuários e a aplicação prática do modelo em ambientes reais, além da necessidade de constante atualização diante da rápida evolução tecnológica.
A trajetória da aluna foi marcada por sua atuação na ANPD, onde despertou interesse em privacidade e proteção de dados, levando ao aprofundamento na especialização.
Seu estudo contribui ao analisar criticamente os riscos da IA generativa e propor uma abordagem integrada de governança, promovendo o uso responsável da tecnologia, a proteção de direitos e a confiança pública.