GGIA
O GGIA (Grupo de Pesquisa em Governança e Gestão de Inteligência Artificial) é um grupo de pesquisa certificado pelo CNPq que foi criado com a missão de investigar, desenvolver e disseminar modelos, metodologias, práticas e ferramentas que garantam o uso responsável, seguro, auditável e alinhado a valores sociais da Inteligência Artificial.
O GGIA está vinculado ao LabRisk, fortalecendo nossa capacidade de produção científica em IA e permitindo a consolidação de linhas de pesquisa estruturadas com reconhecimento nacional e internacional.
Composição do Grupo
Temas de Pesquisa Prioritários
Governança de Inteligência Artificial
- Estruturas organizacionais para decisão em IA
- Modelos internacionais de referência (NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU AI Act)
- Ciclo de vida da IA governável e responsivo
- Políticas internas de controle, monitoramento e accountability
Gestão de Riscos Algorítmicos
- Identificação e classificação de riscos de IA
- Riscos emergentes e convolucionais
- Métodos para avaliação contínua de riscos
- Análise de impacto algorítmico (AIA)
Auditoria, Conformidade e Transparência
- Protocolos de auditoria algorítmica
- Rastreabilidade e explicabilidade
- Detecção de vieses e comportamento anômalo
- Conformidade com normas nacionais e internacionais
Ética, Direitos e Políticas Públicas
- Impactos sociais e regulatórios
- Privacidade, proteção de dados e IA responsável
- Marco regulatório da IA no Brasil e no mundo
- Implicações democráticas e institucionais
Segurança Cibernética e IA
- Ataques adversariais e robustez de modelos
- Privacidade diferencial e técnicas de anonimização
- Segurança em sistemas autônomos
- Proteção contra manipulação de dados e envenenamento
Nossa Atuação
Pesquisa Científica
Desenvolvimento de estudos acadêmicos sobre governança e gestão de IA, utilizando frameworks reconhecidos internacionalmente como NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU AI Act e diretrizes da OCDE
Orientação Acadêmica
Acompanhamento de estudantes de graduação e pós-graduação em projetos de pesquisa, TCC, dissertações e teses focados em IA e governança algorítmica
Produção Científica
Publicação de artigos em periódicos nacionais e internacionais, participação em congressos e eventos acadêmicos sobre IA responsável